Machine-Learning-Ingenieure einstellen, um das Potenzial datengetriebener Lösungen freizusetzen
Stärken Sie Ihr Unternehmen mit erfahrenen Machine-Learning-Ingenieuren, die fortschrittliche ML-Modelle entwerfen, entwickeln und bereitstellen.
Von prädiktiver Analytik bis hin zu KI-gestützten Tools – wir liefern Lösungen, die genau auf Ihre Ziele abgestimmt sind.
Wie unser Talent-as-a-Service-Modell Ihre Probleme löst
Schnelles Onboarding von Machine-Learning-Experten
Starten Sie Ihr Projekt mit erfahrenen Machine-Learning-Ingenieuren, die sich nahtlos in Ihr Team integrieren. Vermeiden Sie Rekrutierungsverzögerungen und erzielen Sie schneller Ergebnisse.
Kompetenzlücken mühelos schließen
Stellen Sie Fachkräfte ein, die in Python, TensorFlow, Scikit-learn und fortschrittlichen ML-Algorithmen versiert sind. Ergänzen Sie Ihr Team mit modernstem Fachwissen in Datenmodellierung und Machine Learning.
Teamgröße flexibel skalieren
Passen Sie die Größe Ihres Teams an, während Ihr Projekt sich weiterentwickelt. Vergrößern Sie es für intensive Phasen oder verkleinern Sie es nach der Bereitstellung – mit voller Flexibilität.
Administrative Belastungen vereinfachen
Konzentrieren Sie sich auf Innovation, während wir uns um Gehaltsabrechnung, Compliance und HR-Aufgaben kümmern. Reduzieren Sie Ihren operativen Aufwand mit unserem effizienten Outstaffing-Modell.
Kontinuität sicherstellen und Deadlines einhalten
Halten Sie die Dynamik mit schnellen Ersatzlösungen für nicht verfügbare Teammitglieder aufrecht. Sorgen Sie für termingerechte Projektergebnisse mit verlässlicher Unterstützung.
Was können unsere Machine-Learning-Ingenieure
für Ihr Unternehmen tun?
Entwicklung prädiktiver Analytik
Empfehlungssysteme
Natural Language Processing (NLP)
Computer-Vision-Anwendungen
Modell-Optimierung und Wartung
Unsere Machine-Learning-Ingenieure entwerfen und implementieren prädiktive Modelle, die historische Daten analysieren, um zukünftige Trends, Verhaltensweisen und Geschäftsergebnisse vorherzusagen. Diese Modelle unterstützen Unternehmen branchenübergreifend dabei, datengetriebene Entscheidungen zu optimieren, Risiken zu minimieren und Effizienz zu steigern.
Wir entwickeln intelligente Empfehlungssysteme, die Inhalte, Produkte oder Dienstleistungen auf Basis von Nutzerverhalten und Präferenzen personalisieren. Ob im E-Commerce, Entertainment, Finanzwesen oder Gesundheitsbereich – unsere Systeme erhöhen die Nutzerbindung, steigern Conversion-Raten und verbessern die Kundenzufriedenheit.
Unser Team entwickelt fortschrittliche NLP-Lösungen für Aufgaben wie Sentiment-Analyse, Themenmodellierung, Entitätserkennung und Chatbot-Entwicklung. Mit modernen Bibliotheken wie SpaCy, NLTK und Hugging Face extrahieren wir Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text – und unterstützen Unternehmen bei der Kommunikationsverbesserung und Automatisierung von Inhaltsverarbeitung.
Wir entwickeln und implementieren Computer-Vision-Modelle, die Bilder und Videos verarbeiten, um Aufgaben wie Objekterkennung, Gesichtserkennung, Bildklassifikation und Bewegungserfassung auszuführen. Unsere Lösungen treiben Automatisierung und Innovation in Branchen wie Produktion, Handel, Sicherheit und Gesundheitswesen voran.
Wir optimieren und überwachen Ihre Machine-Learning-Modelle kontinuierlich, um hohe Performance zu gewährleisten und sie an neue Datenmuster anzupassen. Zu unseren Optimierungsleistungen zählen Hyperparameter-Tuning, erneutes Training, Performance-Tracking und Versionsverwaltung – so bleiben Ihre ML-Systeme skalierbar, präzise und aktuell.
Entwicklung prädiktiver Analytik
Unsere Machine-Learning-Ingenieure entwerfen und implementieren prädiktive Modelle, die historische Daten analysieren, um zukünftige Trends, Verhaltensweisen und Geschäftsergebnisse vorherzusagen. Diese Modelle unterstützen Unternehmen branchenübergreifend dabei, datengetriebene Entscheidungen zu optimieren, Risiken zu minimieren und Effizienz zu steigern.
Empfehlungssysteme
Wir entwickeln intelligente Empfehlungssysteme, die Inhalte, Produkte oder Dienstleistungen auf Basis von Nutzerverhalten und Präferenzen personalisieren. Ob im E-Commerce, Entertainment, Finanzwesen oder Gesundheitsbereich – unsere Systeme erhöhen die Nutzerbindung, steigern Conversion-Raten und verbessern die Kundenzufriedenheit.
Natural Language Processing (NLP)
Unser Team entwickelt fortschrittliche NLP-Lösungen für Aufgaben wie Sentiment-Analyse, Themenmodellierung, Entitätserkennung und Chatbot-Entwicklung. Mit modernen Bibliotheken wie SpaCy, NLTK und Hugging Face extrahieren wir Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text – und unterstützen Unternehmen bei der Kommunikationsverbesserung und Automatisierung von Inhaltsverarbeitung.
Computer-Vision-Anwendungen
Wir entwickeln und implementieren Computer-Vision-Modelle, die Bilder und Videos verarbeiten, um Aufgaben wie Objekterkennung, Gesichtserkennung, Bildklassifikation und Bewegungserfassung auszuführen. Unsere Lösungen treiben Automatisierung und Innovation in Branchen wie Produktion, Handel, Sicherheit und Gesundheitswesen voran.
Modell-Optimierung und Wartung
Wir optimieren und überwachen Ihre Machine-Learning-Modelle kontinuierlich, um hohe Performance zu gewährleisten und sie an neue Datenmuster anzupassen. Zu unseren Optimierungsleistungen zählen Hyperparameter-Tuning, erneutes Training, Performance-Tracking und Versionsverwaltung – so bleiben Ihre ML-Systeme skalierbar, präzise und aktuell.
Stellen Sie schneller und günstiger als intern einen Machine-Learning-Entwickler ein, der sich wie intern anfühlt und zuverlässiger ist als ein Freiberufler
Geprüfte Qualität
Jeder Entwickler wird auf praktische Erfahrung geprüft – nicht nur auf theoretisches Wissen. Sie erhalten Fachkräfte, die komplexe Single-Page-Anwendungen entwickelt, Performance-Optimierungen durchgeführt und mit modularen Architekturen gearbeitet haben.
Einsatzbereit in wenigen Tagen
Intelvision vermittelt passende Entwickler in der Regel innerhalb von 2–4 Tagen – ohne Abstriche bei Qualität oder Passung.
Nahtlose Integration
Die Entwickler sind geschult, sich reibungslos in bestehende Teams und Workflows einzufügen. Agile Methoden, Git-basierte Zusammenarbeit, CI/CD und saubere Code-Praktiken gehören zum Standard.
Business-orientiertes Denken
Unsere Entwickler sind mehr als nur Coder – sie verstehen Produktziele und entwickeln entsprechend. Sie müssen User Flows oder technische Entscheidungen nicht wiederholt erklären.
Flexible Bedingungen, faire Preise
Sie erhalten Senior-Kompetenz zu transparenten Konditionen (typisch €30–50/Stunde) – ohne langfristige Bindung, es sei denn, Sie sind zufrieden.
Erfahrung im DACH-Raum
Die Entwickler kennen die Zusammenarbeit mit deutschen und schweizerischen Unternehmen – Zeitzonen, Arbeitskultur und Dokumentation sind vertraut.
Erst testen, dann entscheiden
Intelvision bietet einen risikofreien Start: Sie zahlen nur, wenn Sie mit dem Entwickler nach den ersten Schritten zufrieden sind.
So funktioniert’s
Definieren Sie die benötigten Fähigkeiten und Erfahrung.
Prüfen Sie, ob der ausgewählte Entwickler zu Ihrem Projekt passt.
Integrieren Sie Ihren Entwickler ins Team und stimmen Sie die Prozesse ab.
Arbeiten Sie direkt mit Ihrem Entwickler zusammen, um Ihre Visionen umzusetzen.
Unsere Kunden sagen:
„Sie betreuen ihre Entwickler sehr gut und halten engen Kontakt zu ihnen, um sicherzugehen, dass bei uns alles reibungslos läuft.“
Warum Top-Unternehmen Intelvision vertrauen
Kunde 5 produktionsreife Features liefern und die Entwicklungskosten um 50 % senken.
1 Full-Stack developer, 1 Back-End developer, 2 Front-End developers, 1 QA
3,5 Jahre Zusammenarbeit
Eine 250 % schnellere interne Prozessabwicklung, null Einstellungskosten.
Team: Mobile-Entwickler, Backend-Entwickler, QA, PM/BA
3 Monate Zusammenarbeit
Keine Einstellungskosten aufgewendet, Entwickler in nur 12 Tagen an Bord geholt.
Full-Stack-Entwickler
2,5 Jahre Zusammenarbeit
Preise
Stellen Sie Ihr Team zusammen und sehen Sie sofort, wie viel Sie sparen. Nutzen Sie das untenstehende Formular, um Ihre Anfrage sofort abzusenden!
FAQ
Für welche Projekte eignen sich Machine-Learning-Ingenieure ideal?
ML-Ingenieure sind hervorragend geeignet für die Entwicklung prädiktiver Modelle, NLP-Systeme, Computer-Vision-Anwendungen und Empfehlungs-Engines. Ihre Expertise sorgt für innovative und effiziente Lösungen.
Welche Fähigkeiten haben Ihre Machine-Learning-Ingenieure?
Unsere Ingenieure beherrschen Python, TensorFlow, Scikit-learn und fortschrittliche ML-Algorithmen. Sie sind spezialisiert auf Datenmodellierung, Feature Engineering und Optimierungstechniken.
Wie schnell kann ich einen Machine-Learning-Engineer einstellen?
Sie können einen ML-Engineer finden und innerhalb von 2 Wochen einstellen. Unser optimierter Prozess stellt sicher, dass Ihr Projekt zügig startet und effizient voranschreitet.
Können Ihre Ingenieure mit meinen bestehenden Systemen arbeiten?
Ja, unsere Ingenieure passen sich nahtlos an Ihre Tools, Technologien und Workflows an. Sie sorgen für eine reibungslose Integration mit Ihrer Infrastruktur und Ihren Datenpipelines.
Haben Ihre Ingenieure Erfahrung mit cloudbasierten ML-Lösungen?
Absolut. Unsere Ingenieure sind auf die Bereitstellung von ML-Modellen auf Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud spezialisiert. Sie gewährleisten Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
Welche Engagement-Modelle bieten Sie an?
Wir bieten ein flexibles Vollzeit-Engagement-Modell, das Ihnen dedizierte Entwickler so lange zur Verfügung stellt, wie Sie sie benötigen. Sollten sich Ihre Anforderungen ändern oder das Projekt früher abgeschlossen werden, können Sie die Zusammenarbeit mit einer 30-tägigen Kündigungsfrist beenden. So behalten Sie die volle Kontrolle über Ihr Budget und Ihre Ressourcen.
Was passiert, wenn der Ingenieur nicht meinen Erwartungen entspricht?
Wir stellen Ihnen umgehend einen Ersatz zur Verfügung – ohne zusätzliche Kosten. Ihre Zufriedenheit und der Erfolg Ihres Projekts stehen für uns an erster Stelle.
Bieten Sie Unterstützung nach der Bereitstellung an?
Ja, wir bieten laufende Wartung, Optimierung und Funktionsupdates an. Unser Support stellt sicher, dass Ihre ML-Lösungen wettbewerbsfähig und effektiv bleiben.
