Machine-Learning-Ingenieure einstellen, um das Potenzial datengetriebener Lösungen freizusetzen
Stärken Sie Ihr Unternehmen mit erfahrenen Machine-Learning-Ingenieuren, die fortschrittliche ML-Modelle entwerfen, entwickeln und bereitstellen.
Von prädiktiver Analytik bis hin zu KI-gestützten Tools – wir liefern Lösungen, die genau auf Ihre Ziele abgestimmt sind.
Wie unser Talent-as-a-Service-Modell Ihre Probleme löst
Schnelles Onboarding von Machine-Learning-Experten
Starten Sie Ihr Projekt mit erfahrenen Machine-Learning-Ingenieuren, die sich nahtlos in Ihr Team integrieren. Vermeiden Sie Rekrutierungsverzögerungen und erzielen Sie schneller Ergebnisse.
Kompetenzlücken mühelos schließen
Stellen Sie Fachkräfte ein, die in Python, TensorFlow, Scikit-learn und fortschrittlichen ML-Algorithmen versiert sind. Ergänzen Sie Ihr Team mit modernstem Fachwissen in Datenmodellierung und Machine Learning.
Teamgröße flexibel skalieren
Passen Sie die Größe Ihres Teams an, während Ihr Projekt sich weiterentwickelt. Vergrößern Sie es für intensive Phasen oder verkleinern Sie es nach der Bereitstellung – mit voller Flexibilität.
Administrative Belastungen vereinfachen
Konzentrieren Sie sich auf Innovation, während wir uns um Gehaltsabrechnung, Compliance und HR-Aufgaben kümmern. Reduzieren Sie Ihren operativen Aufwand mit unserem effizienten Outstaffing-Modell.
Kontinuität sicherstellen und Deadlines einhalten
Halten Sie die Dynamik mit schnellen Ersatzlösungen für nicht verfügbare Teammitglieder aufrecht. Sorgen Sie für termingerechte Projektergebnisse mit verlässlicher Unterstützung.





Was können unsere Machine-Learning-Ingenieure
für Ihr Unternehmen tun?
Entwicklung prädiktiver Analytik
Empfehlungssysteme
Natural Language Processing (NLP)
Computer-Vision-Anwendungen
Modell-Optimierung und Wartung
Erstellen Sie prädiktive Modelle, die Trends, Verhaltensweisen und Ergebnisse vorhersagen. Nutzen Sie Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die betriebliche Effizienz zu steigern.
Entwickeln Sie personalisierte Empfehlungs-Engines, die die Benutzerbindung erhöhen. Bieten Sie maßgeschneiderte Erlebnisse, die Retention und Zufriedenheit fördern.
Erstellen Sie Systeme für Textanalyse, Sentiment-Erkennung und Chatbots. Gewinnen Sie Einblicke aus unstrukturierten Daten mit modernsten NLP-Lösungen.
Entwerfen Sie Modelle für Bilderkennung, Objekterkennung und Videoanalyse. Verbessern Sie Automatisierung und Nutzererfahrungen mit fortschrittlichen Computer-Vision-Tools.
Feinabstimmung und Wartung von ML-Modellen für Leistung und Skalierbarkeit. Halten Sie Ihre Systeme mit regelmäßigen Updates und Verbesserungen auf dem neuesten Stand.
Entwicklung prädiktiver Analytik
Erstellen Sie prädiktive Modelle, die Trends, Verhaltensweisen und Ergebnisse vorhersagen. Nutzen Sie Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die betriebliche Effizienz zu steigern.
Empfehlungssysteme
Entwickeln Sie personalisierte Empfehlungs-Engines, die die Benutzerbindung erhöhen. Bieten Sie maßgeschneiderte Erlebnisse, die Retention und Zufriedenheit fördern.
Natural Language Processing (NLP)
Erstellen Sie Systeme für Textanalyse, Sentiment-Erkennung und Chatbots. Gewinnen Sie Einblicke aus unstrukturierten Daten mit modernsten NLP-Lösungen.
Computer-Vision-Anwendungen
Entwerfen Sie Modelle für Bilderkennung, Objekterkennung und Videoanalyse. Verbessern Sie Automatisierung und Nutzererfahrungen mit fortschrittlichen Computer-Vision-Tools.
Modell-Optimierung und Wartung
Feinabstimmung und Wartung von ML-Modellen für Leistung und Skalierbarkeit. Halten Sie Ihre Systeme mit regelmäßigen Updates und Verbesserungen auf dem neuesten Stand.
Stellen Sie schneller und günstiger als intern einen Machine-Learning-Entwickler ein, der sich wie intern anfühlt und zuverlässiger ist als ein Freiberufler
Fest angestellt, nicht freiberuflich
Unsere Entwickler sind bei uns fest angestellt, integriert und werden kontinuierlich weitergebildet. Wir kümmern uns um Arbeitsumfeld und Administration.
Zuverlässig und engagiert
Unsere Entwickler verpflichten sich langfristig zu Ihrem Projekt, um Stabilität und Kontinuität sicherzustellen.
Kosteneffizient. Ohne Einstellungsgebühr
Bauen Sie Ihr Team flexibel auf, ohne die hohen Kosten und starren Strukturen interner Einstellungen. Skalieren Sie Ihr Team passend zu Ihren Projektanforderungen – mit unserem kostenlosen Einstellungsservice.
PDP angepasst an Ihr Projekt
Die Weiterentwicklung der Entwickler erfolgt projektbezogen. Benötigen Sie z. B. Kenntnisse in einer spezifischen Programmiersprache? Wir integrieren dies in den individuellen Entwicklungsplan.
So funktioniert’s
Definieren Sie die benötigten Fähigkeiten und Erfahrung.
Prüfen Sie, ob der ausgewählte Entwickler zu Ihrem Projekt passt.
Integrieren Sie Ihren Entwickler ins Team und stimmen Sie die Prozesse ab.
Arbeiten Sie direkt mit Ihrem Entwickler zusammen, um Ihre Visionen umzusetzen.
Was unsere Kunden sagen
„Sie betreuen ihre Entwickler sehr gut und halten engen Kontakt zu ihnen, um sicherzugehen, dass bei uns alles reibungslos läuft.“

Warum Top-Unternehmen Intelvision vertrauen

Kunde 5 produktionsreife Features liefern und die Entwicklungskosten um 50 % senken.
3 Full-Stack-Entwickler, 2 Frontend-Entwickler
3,5 Jahre Zusammenarbeit

Eine 250 % schnellere interne Prozessabwicklung, null Einstellungskosten.
Team: Mobile-Entwickler, Backend-Entwickler, QA, PM/BA
3 Monate Zusammenarbeit
Die Projektlaufzeiten um 25% verkürzte, die Entwicklungskosten um 30% senkte
2 Full-Stack-Entwickler
2,5 Jahre Zusammenarbeit
Preise
Stellen Sie Ihr Team zusammen und sehen Sie sofort, wie viel Sie sparen. Nutzen Sie das untenstehende Formular, um Ihre Anfrage sofort abzusenden!
FAQ
Für welche Projekte eignen sich Machine-Learning-Ingenieure ideal?
ML-Ingenieure sind hervorragend geeignet für die Entwicklung prädiktiver Modelle, NLP-Systeme, Computer-Vision-Anwendungen und Empfehlungs-Engines. Ihre Expertise sorgt für innovative und effiziente Lösungen.
Welche Fähigkeiten haben Ihre Machine-Learning-Ingenieure?
Unsere Ingenieure beherrschen Python, TensorFlow, Scikit-learn und fortschrittliche ML-Algorithmen. Sie sind spezialisiert auf Datenmodellierung, Feature Engineering und Optimierungstechniken.
Wie schnell kann ich einen Machine-Learning-Engineer einstellen?
Sie können einen ML-Engineer finden und innerhalb von 2 Wochen einstellen. Unser optimierter Prozess stellt sicher, dass Ihr Projekt zügig startet und effizient voranschreitet.
Können Ihre Ingenieure mit meinen bestehenden Systemen arbeiten?
Ja, unsere Ingenieure passen sich nahtlos an Ihre Tools, Technologien und Workflows an. Sie sorgen für eine reibungslose Integration mit Ihrer Infrastruktur und Ihren Datenpipelines.
Haben Ihre Ingenieure Erfahrung mit cloudbasierten ML-Lösungen?
Absolut. Unsere Ingenieure sind auf die Bereitstellung von ML-Modellen auf Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud spezialisiert. Sie gewährleisten Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
Welche Engagement-Modelle bieten Sie an?
Wir bieten ein flexibles Vollzeit-Engagement-Modell, das Ihnen dedizierte Entwickler so lange zur Verfügung stellt, wie Sie sie benötigen. Sollten sich Ihre Anforderungen ändern oder das Projekt früher abgeschlossen werden, können Sie die Zusammenarbeit mit einer 30-tägigen Kündigungsfrist beenden. So behalten Sie die volle Kontrolle über Ihr Budget und Ihre Ressourcen.
Was passiert, wenn der Ingenieur nicht meinen Erwartungen entspricht?
Wir stellen Ihnen umgehend einen Ersatz zur Verfügung – ohne zusätzliche Kosten. Ihre Zufriedenheit und der Erfolg Ihres Projekts stehen für uns an erster Stelle.
Bieten Sie Unterstützung nach der Bereitstellung an?
Ja, wir bieten laufende Wartung, Optimierung und Funktionsupdates an. Unser Support stellt sicher, dass Ihre ML-Lösungen wettbewerbsfähig und effektiv bleiben.