Forward Deployed Engineers: Senior-KI-Engineers mitten in Ihrem Betrieb
Holen Sie sich Forward Deployed Engineers ins Team: Sie finden wertvolle KI-Use-Cases im echten Betrieb und liefern funktionierende Systeme zusammen mit den Menschen, die sie nutzen werden.
Warum der Use Case vor Ort gefunden werden muss
Die teure Arbeit in einem Unternehmen ist selten aufgeschrieben. Sie steckt in der Tabelle, die jemand immer wieder neu baut, in der Freigabe, die zwei Tage liegt, in dem Dokument, das alle wieder und wieder lesen. Ein Berater, der diesen Prozess in Interviews erfasst, bekommt eine Beschreibung davon. Ein Engineer, der einen Monat lang mittendrin sitzt, sieht, was wirklich passiert, und kann noch in derselben Woche dafür bauen.
Wie sich Forward Deployed Engineers von Beratung und Staffing unterscheiden
Beide anderen Modelle sind legitim, und wir bieten sie an. Forward Deployment ist etwas Drittes, und es ist seltener die richtige Wahl, als es verkauft wird.
Forward Deployment
- Was es ist
- Ein Senior-KI-Engineer arbeitet im laufenden Betrieb, findet dort den Use Case und liefert ihn mit dem Team, das ihn nutzen wird.
- Was Sie bekommen
- Ein funktionierendes System und ein Team, das weiß, warum es funktioniert.
- Wo es an Grenzen stößt
- Es braucht echten Zugang zur Arbeit und zu den Menschen, die sie machen. Ohne diesen Zugang ist es nur Staffing.
Beratung
- Was es ist
- Ein externes Team untersucht das Problem und gibt eine Empfehlung ab.
- Was Sie bekommen
- Eine Analyse, eine Entscheidung, die Sie vertreten können, und einen Plan.
- Wo es an Grenzen stößt
- Wer das Problem am besten verstanden hat, geht, sobald das Dokument übergeben ist.
Staffing
- Was es ist
- Ein Engineer kommt in Ihr Team und baut, was im Backlog steht.
- Was Sie bekommen
- Kapazität und Know-how in Ihrem Prozess.
- Wo es an Grenzen stößt
- Das Backlog ist die Grenze. Niemand wird dafür bezahlt, den Use Case zu finden, den keiner aufgeschrieben hat.
So läuft es ab
- 1
Einsatz im Betrieb
Der Engineer kommt in das Team, das die Arbeit verantwortet, mit Zugang zu den Systemen und den Menschen, nicht zu einer Zusammenfassung davon.
- 2
Kandidaten vor Ort finden
Wo sich Zeit, Kosten und Fehler tatsächlich häufen, beobachtet im laufenden Betrieb statt in einem Workshop gesammelt.
- 3
Das kleinste sinnvolle System liefern
Gebaut auf den echten Systemen, mit menschlicher Freigabe bei jedem verbindlichen Schritt. Was deterministisch sein muss, bleibt deterministisch.
- 4
An die Menschen übergeben, die es nutzen
Evaluation, Monitoring und das Wissen, wie man das System ändert, bleiben bei Ihrem Team und gehen nicht mit uns.
Wann sich Forward Deployed Engineers lohnen
Forward Deployment kostet mehr Aufmerksamkeit als eine besetzte Stelle und mehr Verbindlichkeit als ein Beratungsprojekt. In manchen Situationen lohnt es sich, in anderen ist es Verschwendung.
Wann es passt
- Die Arbeit ist komplex, reguliert oder tief im operativen Geschäft verankert und lässt sich in einem Workshop nicht richtig beschreiben.
- Die Führung sieht Potenzial für KI, kann aber nicht sagen, wo, und will es lieber herausfinden als ein Gutachten in Auftrag geben.
- Ein früherer KI-Versuch hat einen Pilot hervorgebracht, den niemand nutzt, weil er abseits der Arbeit gebaut wurde.
- Die Menschen, die die Arbeit machen, können einem Engineer für die Dauer des Einsatzes echten Zugang geben.
Wann etwas Einfacheres reicht
- Der Use Case ist bereits definiert, abgestimmt und geplant. Dafür reicht eine Leistungsbeschreibung, und das ist günstiger.
- Sie brauchen Kapazität für ein bestehendes Backlog. Dafür passt ein Spezialist in Vollzeit aus unserem Angebot für Engineers.
- Niemand kann dem Engineer Zugang zum laufenden Betrieb geben. Ohne Zugang hat dieses Modell keinen Vorteil gegenüber Staffing.
Formen der Zusammenarbeit mit Forward Deployed Engineers
Engineers im Team zum Monatssatz, kaufmännisch genauso aufgesetzt wie ein Spezialist in Vollzeit. Ist vorher eine Discovery nötig, wird sie separat beauftragt. So legen Sie sich nicht auf eine Entwicklung fest, bevor jemand weiß, was gebaut werden soll.
Engineers im Team
- Passend für
- Use Cases im laufenden Betrieb finden und liefern
- So funktioniert es
- Monatssatz pro Engineer, Dauer des Einsatzes vorab vereinbart
Zuerst Discovery
- Passend für
- Organisationen, die das Potenzial beziffert haben wollen, bevor sie sich festlegen
- So funktioniert es
- Bezahlte Potenzialanalyse, separat beauftragt, danach ein Einsatz oder eine Leistungsbeschreibung
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Noch ist kein Forward Deployment als Fallstudie aufbereitet. Am nächsten kommen ein KI-Business-Case und Senior-Engineers in KI-Produkten, die unseren Kunden gehören.
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