RAG-Entwicklung: Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten
Mit unserer RAG-Entwicklung entstehen Wissenssysteme, die aus Ihren eigenen Dokumenten, Verträgen, Tickets oder Datensätzen antworten, mit Quellenangabe und mit Berechtigungen, die schon beim Abruf greifen.
Wann sich RAG-Entwicklung für ein Wissenssystem lohnt
Diese Leistung passt, wenn sich Ihre Lage so anhört.
- Die Antwort liegt irgendwo auf dem Laufwerk. Sie zu finden kostet einen Nachmittag.
- Auf eine Antwort, die wir nicht bis zur Quelle zurückverfolgen können, können wir nicht handeln.
- Nicht jeder darf jeden Vertrag sehen.
Was unsere RAG-Entwicklung umfasst
- Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten, Verträgen, Tickets oder Datensätzen
- Jede Antwort nennt die Quelle, aus der sie stammt
- Berechtigungen greifen schon beim Abruf
So läuft es ab
- 1
Beschreiben Sie die teure Arbeit
Den Workflow, der zu viel kostet, die Entscheidung, die zu lange dauert, oder die Lücke im Produkt, die KI aus Ihrer Sicht schließen kann.
- 2
Wir prüfen, ob KI die Antwort ist
Manchmal ist sie es nicht, und eine Integration oder eine geänderte Arbeitsweise hilft mehr. Diese Antwort bekommen Sie vor jedem Angebot.
- 3
Daten und Rahmenbedingungen prüfen
Verfügbarkeit, Qualität, Berechtigungen und Schnittstellen, geprüft, bevor irgendetwas geplant oder bepreist wird.
- 4
Den ersten Use Case richtig bauen
Ein System im Produktivbetrieb, mit der Evaluation und der menschlichen Freigabe, die es verlässlich machen.
Formen der Zusammenarbeit
Fast immer zuerst Discovery. Was danach kommt, hängt davon ab, ob Sie ein klar definiertes System kaufen, Engineering-Kapazität in Ihrem Team brauchen oder jemanden, der ein System dauerhaft verantwortet.
- Discovery, dann Leistungsbeschreibung
- Passend für: Ein klar definiertes System mit einem Scope, der sich festschreiben lässt
- So funktioniert es: Bezahlte Potenzial- und Machbarkeitsanalyse, danach eine Leistungsbeschreibung für die Entwicklung
- Laufende Betreuung
- Passend für: Ein System im Betrieb, das sich weiter verbessern muss
- So funktioniert es: Monatlich reservierte Kapazität mit vereinbartem Backlog und Reporting
Fallstudien
Dokumentenbestände erschlossen und durchsuchbar gemacht, und ein System mit Retrieval-Augmented Generation, entworfen in einer bezifferten Roadmap.
ca. 3 bis 4 Stunden pro Tag für den Prinzipal freigespieltEin deutsches Single Family Office wollte sein kleines Senior-Team von manueller Routinearbeit entlasten. Unsere No-Code-Agenten übernehmen diese Arbeit und sparen dem Team jeden Tag mehrere Stunden.No-Code-KI-Agenten für ein schlank aufgestelltes Family Office, Deutschland- 64 % weniger manueller ArbeitsaufwandEin deutsches Single Family Office steuert 12 Unternehmen mit einem sehr kleinen Team. Ein gemeinsames Betriebssystem macht es bereit zum Wachsen, mit 64 % weniger manueller Arbeit.Single Family Office (SFO), Deutschland
- 4,19 Mio. € modellierter Gesamtwert der RoadmapEine deutsche Projektsteuerung im Bau wollte Zeit bei manueller Arbeit sparen. Wir haben mehr als 300 Prozessschritte erfasst und daraus eine entscheidungsreife Roadmap über 4,19 Mio. € gemacht.Beratung für Projektsteuerung im Bau (Mittelstand, Tier 2), Deutschland
Was unsere Kunden sagen
„Das Projektmanagement von Intelvision ist durchweg zuverlässig und professionell.“
Christopher WeindlCEO, ING+
„Sie haben unsere geschäftlichen Anforderungen klar priorisiert und das Budget eingehalten. Das war für uns viel wert.“
Pavlo PotichnyiCEO, Swiss Scholar
„Intelvision brachte fundiertes technisches Know-how mit und hat eine wirksame Softwarearchitektur entworfen.“
Kyle McLoughlinKunde, Dublin
„Intelvision hat uns ein komplettes Team gestellt, das schnell und ohne Verzögerung in das Projekt eingestiegen ist.“
Andrew DenysovKunde, Pennsylvania
Weitere Leistungen zur KI-Implementierung
KI-Implementierung im ÜberblickKI-Potenzial und Business Case
Wir erfassen die Arbeit so, wie sie tatsächlich gemacht wird, finden heraus, wo sich Kosten, Verzögerungen oder Fehler häufen, und beziffern, was eine Änderung wert ist.Forward Deployed AI Engineers
Senior-KI-Engineers arbeiten in Ihrem Team, finden wertvolle Use Cases im echten Betrieb und liefern funktionierende Systeme zusammen mit den Menschen, die sie nutzen werden.Private KI
KI auf Ihren eigenen Servern oder in einer Private Cloud unter Ihrer Kontrolle, damit Dokumente, Verträge und Kundendaten Ihre Umgebung nie verlassen.Workflow-Automatisierung und Agents
Ein operativer Workflow, durchgängig automatisiert. Wo Geld gezählt oder Compliance dokumentiert wird, bleibt die Logik explizit, und ein Mensch gibt frei.Interne Copilots
Ein Assistent für ein Team und eine Aufgabe: eine Antwort entwerfen, einen Dokumentenbestand befragen, eine wiederkehrende Arbeit vorbereiten.KI-Funktionen im Produkt
KI in einem Produkt, das Sie bereits verkaufen: das Feature, die Evaluation, ein Budget für Kosten und Latenz und ein Fallback, wenn das Modell falsch liegt.Daten und Integrationen
Die meisten festgefahrenen KI-Projekte sind in Wahrheit Datenprojekte. Wir verbinden die Systeme und bauen die Pipeline, von der der Use Case abhängt, oft zuerst nur lesend.KI in der Softwareentwicklung
KI in Ihrem eigenen Entwicklungsprozess: wo sie messbar hilft, wo sie unbemerkt Review-Zeit kostet und welche Tests und Standards sie vorher braucht.
Sprechen Sie mit uns über RAG-Entwicklung
Der langsame, teure oder fehleranfällige Teil Ihres Betriebs. Wir sagen Ihnen, ob KI daran etwas ändert, was es dafür braucht und was wir belegen können und was nicht.
Ihr Ansprechpartner
Yurii Kotula
CEO und Engineering-Leiter
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