KI-Assistenten für ein Team und eine Aufgabe
Wir entwickeln KI-Assistenten für den internen Einsatz, jeweils für ein Team und eine Aufgabe: eine Antwort entwerfen, einen Dokumentenbestand befragen, eine wiederkehrende Arbeit vorbereiten.
2 bis 3 Wochenbis Spracherkennung und KI-Antwortentwürfe für ein Support-Team live waren
Wann sich interne KI-Assistenten lohnen
Diese Leistung passt, wenn sich Ihre Lage so anhört.
- Der Support verbringt den halben Tag damit, immer wieder dieselben Antworten zu schreiben.
- Wir haben Dokumente aus vielen Jahren, und niemand findet darin etwas.
- Ein allgemeiner Chatbot weiß nicht, wie wir arbeiten.
Was die Entwicklung von KI-Assistenten umfasst
- Gebaut für ein Team und eine Aufgabe
- Entwirft die Antwort, durchsucht den Dokumentenbestand oder bereitet die wiederkehrende Arbeit vor
- Evaluation und menschliche Freigabe, bevor sich jemand darauf verlässt
So läuft es ab
- 1
Beschreiben Sie die teure Arbeit
Den Workflow, der zu viel kostet, die Entscheidung, die zu lange dauert, oder die Lücke im Produkt, die KI aus Ihrer Sicht schließen kann.
- 2
Wir prüfen, ob KI die Antwort ist
Manchmal ist sie es nicht, und eine Integration oder eine geänderte Arbeitsweise hilft mehr. Diese Antwort bekommen Sie vor jedem Angebot.
- 3
Daten und Rahmenbedingungen prüfen
Verfügbarkeit, Qualität, Berechtigungen und Schnittstellen, geprüft, bevor irgendetwas geplant oder bepreist wird.
- 4
Den ersten Use Case richtig bauen
Ein System im Produktivbetrieb, mit der Evaluation und der menschlichen Freigabe, die es verlässlich machen.
Formen der Zusammenarbeit
Fast immer zuerst Discovery. Was danach kommt, hängt davon ab, ob Sie ein klar definiertes System kaufen, Engineering-Kapazität in Ihrem Team brauchen oder jemanden, der ein System dauerhaft verantwortet.
- Discovery, dann Leistungsbeschreibung
- Passend für: Ein klar definiertes System mit einem Scope, der sich festschreiben lässt
- So funktioniert es: Bezahlte Potenzial- und Machbarkeitsanalyse, danach eine Leistungsbeschreibung für die Entwicklung
- Engineers im Team
- Passend für: Use Cases, die erst im laufenden Betrieb gefunden werden müssen
- So funktioniert es: Forward Deployed AI Engineers zum Monatssatz, in Ihrem Team
Fallstudien
Interne KI-Assistenten, eingebaut in die tägliche Arbeit eines Teams.
~1 Monat für die komplette Migration der InfrastrukturEin deutsches EdTech-Unternehmen wollte weg von WordPress, ohne seine Lernenden zu stören. Drei Engineers, in 16 Tagen besetzt, führten die Repositories in etwa einem Monat zusammen und bauten den Checkout neu.Licence EdTech Platform, Deutschland
ca. 3 bis 4 Stunden pro Tag für den Prinzipal freigespieltEin deutsches Single Family Office wollte sein kleines Senior-Team von manueller Routinearbeit entlasten. Unsere No-Code-Agenten übernehmen diese Arbeit und sparen dem Team jeden Tag mehrere Stunden.No-Code-KI-Agenten für ein schlank aufgestelltes Family Office, Deutschland
Was unsere Kunden sagen
„Das Projektmanagement von Intelvision ist durchweg zuverlässig und professionell.“
Christopher WeindlCEO, ING+
„Sie haben unsere geschäftlichen Anforderungen klar priorisiert und das Budget eingehalten. Das war für uns viel wert.“
Pavlo PotichnyiCEO, Swiss Scholar
„Intelvision brachte fundiertes technisches Know-how mit und hat eine wirksame Softwarearchitektur entworfen.“
Kyle McLoughlinKunde, Dublin
„Intelvision hat uns ein komplettes Team gestellt, das schnell und ohne Verzögerung in das Projekt eingestiegen ist.“
Andrew DenysovKunde, Pennsylvania
Weitere Leistungen zur KI-Implementierung
KI-Implementierung im ÜberblickKI-Potenzial und Business Case
Wir erfassen die Arbeit so, wie sie tatsächlich gemacht wird, finden heraus, wo sich Kosten, Verzögerungen oder Fehler häufen, und beziffern, was eine Änderung wert ist.Forward Deployed AI Engineers
Senior-KI-Engineers arbeiten in Ihrem Team, finden wertvolle Use Cases im echten Betrieb und liefern funktionierende Systeme zusammen mit den Menschen, die sie nutzen werden.Private KI
KI auf Ihren eigenen Servern oder in einer Private Cloud unter Ihrer Kontrolle, damit Dokumente, Verträge und Kundendaten Ihre Umgebung nie verlassen.Workflow-Automatisierung und Agents
Ein operativer Workflow, durchgängig automatisiert. Wo Geld gezählt oder Compliance dokumentiert wird, bleibt die Logik explizit, und ein Mensch gibt frei.RAG und Wissenssysteme
Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten, Verträgen, Tickets oder Datensätzen, mit Quellenangabe und mit Berechtigungen, die schon beim Abruf greifen.KI-Funktionen im Produkt
KI in einem Produkt, das Sie bereits verkaufen: das Feature, die Evaluation, ein Budget für Kosten und Latenz und ein Fallback, wenn das Modell falsch liegt.Daten und Integrationen
Die meisten festgefahrenen KI-Projekte sind in Wahrheit Datenprojekte. Wir verbinden die Systeme und bauen die Pipeline, von der der Use Case abhängt, oft zuerst nur lesend.KI in der Softwareentwicklung
KI in Ihrem eigenen Entwicklungsprozess: wo sie messbar hilft, wo sie unbemerkt Review-Zeit kostet und welche Tests und Standards sie vorher braucht.
Sprechen Sie mit uns über KI-Assistenten
Der langsame, teure oder fehleranfällige Teil Ihres Betriebs. Wir sagen Ihnen, ob KI daran etwas ändert, was es dafür braucht und was wir belegen können und was nicht.
Ihr Ansprechpartner
Yurii Kotula
CEO und Engineering-Leiter
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