Projekt besprechen

Datenmanagement im Bauwesen: So wird es zum Wettbewerbsvorteil

Mit KI zusammenfassen

Alle reden über Daten, KI und ML. Daten entscheiden über die Wettbewerbsfähigkeit. Gleichzeitig entstehen jedes Jahr mehr Informationen: Bis 2025 soll die weltweite Datenmenge 163 Zettabyte (ZB) erreichen, so die Prognose des Analyseunternehmens IDC. Zum Vergleich: 2016 gab es auf der Welt 10-mal weniger Daten, rund 16 ZB, und 2006 nur 0,16 ZB.

Inzwischen ist allen klar, wie wichtig Datenmanagement in der Baubranche ist. Gesammelte Daten werden zur Grundlage für Analysen. Spätestens wenn ein Unternehmen seine Prozesse skaliert, braucht es diese Daten wirklich, und mit ihnen datengetriebene Anwendungen. Wir zeigen, was Datenmanagement im Bauwesen ist, warum es wichtig ist und wie Daten in der Baubranche zu einem wertvollen Kapital für Ihr Unternehmen werden.

Was ist Datenmanagement im Bauwesen?

Schlecht verwaltete Daten sind nutzlos, egal wie viele es sind und wo sie erhoben werden. Unternehmen müssen ihre Daten verstehen und das Relevante aus dem Rauschen filtern, das die vielen Systeme und Technologien der heute eng vernetzten Weltwirtschaft erzeugen. Daten rücken damit in den Mittelpunkt. Für sich allein sind sie aber wertlos: Unternehmen brauchen eine wirksame Strategie, klare Regeln für den Umgang mit Daten und ein Modell für das Datenmanagement, um alle Arten von Daten praktisch und effizient zu nutzen, ob in Lieferketten, in Mitarbeiternetzwerken, bei Kunden und Partnern oder an anderer Stelle.

Digitales Datenmanagement in der Baubranche umfasst viele Aufgaben, Richtlinien und Verfahren, zum Beispiel:

  • Daten erfassen, verarbeiten, prüfen und speichern;
  • verschiedene Datentypen aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, strukturierte wie unstrukturierte;
  • hohe Verfügbarkeit der Daten und ihre Wiederherstellung im Notfall sicherstellen;
  • regeln, wie Menschen und Anwendungen auf Daten zugreifen und sie nutzen;
  • Daten schützen, absichern und den Datenschutz gewährleisten.

Jede Anwendung, jedes Analysewerkzeug und jeder Algorithmus im Unternehmen ist darauf angewiesen, dass der Zugriff auf Daten reibungslos funktioniert. Im Kern sorgt ein Datenmanagementsystem dafür, dass Daten sicher, verfügbar und korrekt sind. Sehen wir uns an, wie gutes Datenmanagement im Bauwesen das verändert und Daten nutzbar macht.

Datenpraxis im Bauwesen

Probleme beim Datenmanagement in der Baubranche

Was Projektentwickler in der Baubranche von Big Data erwarten, hat das Unternehmen Sage in einer Umfrage ermittelt. 57 % der Marktteilnehmer wünschen sich konsistente, aktuelle Finanz- und Projektinformationen, 48 % wollen gewarnt werden, wenn kritische Situationen eintreten. 41 % der Unternehmen hoffen, mit Big Data Ereignisse vorherzusagen und Risiken zu vermeiden. 14 % der Befragten schließlich wollen vor allem wissen, welche Faktoren ihre Gewinne steigen oder sinken lassen.

Die heutigen Probleme im Datenmanagement entstehen vor allem durch das exponentielle Datenwachstum und das immer höhere Tempo im Geschäft. Unternehmen haben Zugriff auf immer vielfältigere Informationen, die schneller und in größeren Mengen verarbeitet werden. Deshalb braucht die Baubranche wirksame Software für das Datenmanagement.

Projektentwickler und Planer auf der ganzen Welt schätzen Big-Data-Analysen bereits. Sehen wir uns einige der größten Herausforderungen an, vor denen Unternehmen heute stehen, und wie Big Data die konservative Baubranche verändert.

Zu wenig verwertbare Erkenntnisse aus Big Data im BauwesenUnternehmen sammeln und speichern Daten aus immer mehr unterschiedlichen Quellen: Sensoren, smarte Geräte, soziale Netzwerke, Videokameras und Live-Chats. All diese Daten nützen nichts, wenn das Unternehmen nicht weiß, was sie enthalten, wo sie liegen und wie es sie nutzen kann. Systeme für Big-Data-Management im Bauwesen müssen deshalb skalierbar und leistungsfähig sein, damit aussagekräftige Erkenntnisse rechtzeitig vorliegen.
Wechselnde Anforderungen an Daten sind schwer zu erfüllenVorschriften sind komplex, gelten über Landesgrenzen hinweg und ändern sich ständig. Unternehmen müssen ihre Daten analysieren können. Besondere Aufmerksamkeit verdienen dabei personenbezogene Daten und ihre Sicherheit: Daten müssen gegen internationale Datenschutzanforderungen geprüft werden (und diese Anforderungen werden immer strenger).
Daten müssen sich einfach verarbeiten und umwandeln lassenGefundene und gesammelte Daten sind für sich genommen nichts wert: Das Unternehmen muss sie verarbeiten. Kostet es zu viel Zeit und Aufwand, die Daten in eine Form zu bringen, die sich gut analysieren lässt, bringen Big Data und die Bauprozesse weniger, als sie könnten.
Big Data im Bauwesen dauerhaft effizient speichernUnternehmen speichern Informationen heute in mehreren Systemen gleichzeitig, in denen beliebige Daten in beliebigem Format in einem einzigen Repository landen können. Data Scientists müssen Daten schnell und ohne großen Aufwand von einem Quellformat in ein anderes umwandeln können, um Modelle zu bauen, die sich für nahezu jede Art von Analyse eignen.
Datenprobleme im Bauwesen

Datenmanagement im Bauwesen: Die wichtigsten Empfehlungen für die Praxis

Um die Herausforderungen im Datenmanagement am Bau zu bewältigen, brauchen Sie ein umfassendes, durchdachtes Set an Best Practices. Welche Empfehlung passt, hängt von der Art der Daten und von der Branche ab. Die folgenden Empfehlungen helfen Ihnen aber bei einigen der größten Herausforderungen, vor denen Bauunternehmen heute stehen.

  1. Bauen Sie eine Umgebung für Analyse und Exploration auf, in der Sie effektiv mit Ihren Daten arbeiten. Eine solche Umgebung automatisiert so viele Schritte der Datenumwandlung wie möglich. Datenmodelle lassen sich dadurch effizienter erstellen und bewerten. Mit Werkzeugen, die manuelle Umwandlungen überflüssig machen, entwickeln und testen Sie neue Modelle schneller.
  2. Setzen Sie KI & Machine Learning ein, damit Ihre Effizienz mit wachsenden Datenmengen nicht sinkt. So bleibt die Datenbank dauerhaft schnell, und Administratoren und Data Scientists müssen zeitraubende Aufgaben nicht mehr von Hand erledigen.
  3. Sorgen Sie dafür, dass Ihre Datenbankplattform die Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit bietet, die Ihr Geschäft braucht. Sie müssen Daten analysieren können, um bessere Entscheidungen rechtzeitig zu treffen. Mit einer skalierbaren, leistungsstarken Datenbankplattform werten Unternehmen Daten aus vielen Quellen schnell aus, mit fortgeschrittener Analytik und Machine Learning, und treffen so bessere Geschäftsentscheidungen.
Ansatz für Datenmanagement im Bauwesen

Big Data als wertvolles Kapital: Wie individuelle Software Ihrem Bauunternehmen hilft

Für die Baubranche gibt es fertige Produkte, die das Speichern und Verarbeiten von Daten in Ihrem Unternehmen verbessern. Oft ist ihr Funktionsumfang aber begrenzt, oder sie passen nicht ganz zu Ihrem Unternehmen und Ihren Geschäftszielen. Deshalb kann individuell entwickelte Software die bessere Wahl sein.

Mit der Funktion Project Data Management von Intelvision verwalten Sie Projekt- und Objektdaten. Speichern Sie Dokumente, Korrespondenz, E-Mails, Verträge, Bestellungen, Spezifikationen, Kostenschätzungen und technische Anfragen. Intelvision bietet umfassende Funktionen, um Daten in jeder Menge zu verwalten.

BIM. Sehen Sie sich 3D-BIM-Modelle im Web-Tool an. Betrachten Sie Ihr Objekt aus der Vogelperspektive, drehen und zoomen Sie, und springen Sie direkt zu den passenden Dokumenten, Zeichnungen, E-Mails, Anfragen, Metadaten einzelner Bauteile oder anderen BIM-Dateien. Intelvision unterstützt IFC-Dateien, den Standard der Baubranche.

Unternehmensdokumente. Intelvision bietet Speicherplatz für Organisationseinheiten wie Finanzen, Personal und weitere. Sie können Unternehmensdokumente jeder Art ablegen und verwalten. Zahlreiche Standardberichte helfen Ihnen, Ihre wertvollen Informationen im Blick zu behalten und weiterzuverarbeiten.

Sie möchten einen verlässlichen Partner für die Softwareentwicklung an Bord holen, damit Ihr Projekt gelingt? Schreiben Sie uns, und wir sprechen über Ihr nächstes Projekt.

Ausblick

Ohne Big Data ist die Zukunft heute kaum vorstellbar. Laut IDC stiegen die Umsätze, die Unternehmen mit dieser Technologie erzielen, von 130 Milliarden US-Dollar im Jahr 2016 auf mehr als 203 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020.

Jedes Jahr kommen neue Möglichkeiten hinzu, Werkzeuge für das Datenmanagement in Bauprozesse einzubinden. Big Data in Verbindung mit BIM-Plattformen erlaubt es Unternehmen, sich vom Papier zu verabschieden und damit von den Hauptproblemen der Branche: Bauverzug, Budgetüberschreitungen und langsame Entscheidungen. Projektentwickler können ihre Geschäftsprozesse optimieren und deutlich effizienter arbeiten als bisher.

Nutzen Sie Ihre Daten jetzt besser: um künftige Ereignisse vorherzusagen, schnell umzusteuern und Pläne wie Geschäftsmodelle widerstandsfähiger zu machen. Machen Sie aus Ihren Analyseprogrammen echte Chancen, arbeiten Sie datengetrieben und treffen Sie mit Intelvision bessere Entscheidungen auf Basis von Daten, denen Sie vertrauen können.

Mit den richtigen Werkzeugen und den richtigen Leuten, die sie beherrschen, bringen wir Sie auf Erfolgskurs. Sehen Sie sich unsere Projekte an und holen Sie sich eine kostenlose, ausführliche Beratung zu Ihrem Vorhaben.

Sie lesen Intelvision öfter? Fügen Sie uns in der Google-Suche als bevorzugte Quelle hinzu.

Zu bevorzugten Quellen hinzufügen

Weitere Artikel

  1. Bausoftware: Wie sie die Probleme der Branche löst und warum Papierstapel ausgedient haben

    Business Cases ·

  2. BIM im Bauwesen: Was es verändert und was es bringt

    Architektur ·

  3. Kostenschätzung und Projektmanagement im Bauwesen

    Delivery ·

  4. Datenanalyse im Bauwesen: So bauen Sie für die Zukunft

    Architektur ·

  5. BIM vs. digitaler Zwilling: Wann und wie Sie beide einsetzen

    Architektur ·

  6. IT im Bauwesen: 7 Technologien, die Sie künftig nutzen werden

    Architektur ·

  7. Was ist ein Common Data Environment (CDE) und wie nutzt es die Baubranche?

    Architektur ·

  8. Wie CAD und BIM die Baubranche verändern

    Architektur ·

  9. Regulatorische Compliance-Software: Der umfassende Leitfaden

    Architektur ·

  10. Projektmanagement im Bauwesen: Ein Leitfaden

    Delivery ·

  11. ERP für Bauwirtschaft und Infrastruktur

    Architektur ·

  12. So optimieren Sie Ihr Baustellenmanagement

    Delivery ·

  13. Cloud-App-Entwicklung: Der Leitfaden für 2023

    Architektur ·

  14. E-Commerce-Website entwickeln: Der Leitfaden

    Architektur ·

  15. 15 E-Commerce-Funktionen, die jeder Onlineshop braucht

    Architektur ·

  16. Hürden bei der Technologie-Einführung im Bau überwinden: ein Praxisleitfaden

    Engineering Leadership ·

  17. Software selbst entwickeln oder kaufen: Wie sollten PropTech-Startups ihr Produkt aufbauen?

    Architektur ·

  18. IoT in Smart Buildings integrieren: Architektur, Sicherheit und ROI

    Architektur ·

  19. BIM und digitale Zwillinge 101: Wie sie Bauprojekte grundlegend verändern

    Architektur ·

  20. Bautechnologie-Trends 2025, die Sie im Blick haben sollten

    Architektur ·

  21. Modernes CRM im Bauwesen: Der umfassende Leitfaden

    Business Cases ·

  22. Bautechnologie-Trends 2023: Was die Baubranche verändert

    Architektur ·

  23. ERP für das Finanzwesen: Die wichtigsten Funktionen und Vorteile

    Architektur ·

  24. Retail-Marketing-Technologie: Warum Ihr Unternehmen sie braucht

    Business Cases ·

Kommen wir ins Gespräch

Meist beginnen wir mit einer Beratung. Sie bekommen eine klare Antwort, ob wir helfen können und was als Erstes passieren sollte.

Ihr Ansprechpartner

Yurii Kotula

CEO und Engineering-Leiter

Das erste Gespräch führen Sie mit Yurii. Schicken Sie das Formular oder wählen Sie direkt einen Termin in seinem Kalender.

Termin mit Yurii buchen
5,0 aus 14 verifizierten Bewertungen auf Clutch

Telefon ist optional, alle anderen Felder brauchen wir.

Wir nutzen Ihre Angaben, um Ihre Anfrage zu beantworten. Mehr dazu in unserer Datenschutzerklärung.