Datenanalyse im Bauwesen: So bauen Sie für die Zukunft
Mit KI zusammenfassen
Menschen verlassen sich seit langer Zeit auf Daten. Der älteste Beleg dafür ist die Buchhaltung in Mesopotamien, mit der Ernten und Viehbestände erfasst wurden. Ein paar Tausend Jahre später haben wir Data Science für das Bauwesen erfunden.
Datenanalyse verändert alles, vom Gesundheitswesen bis zu Bau und Landwirtschaft. Unternehmen weltweit haben riesige Mengen an Nutzerdaten gesammelt. In der Baubranche arbeiten aber nur die Vorreiter wirklich mit Datenanalyse. In den meisten Firmen bleibt die Analyse auf einem Grundniveau. Das sieht so aus: Manager bearbeiten Berichte von Hand. Das Ergebnis sind subjektive Einschätzungen, lückenhafte Analysen und Fehlentscheidungen.
Automatisierung bringt Unternehmen ein gutes Stück voran. Entscheidend ist, diesen Trend zu nutzen, Predictive Analytics im Bauwesen einzuführen und jetzt mit dem Wandel zu beginnen. Sie zweifeln, ob Ihr Unternehmen das braucht, ertrinken aber gleichzeitig in komplexen Daten und Dokumenten und können die Wirkung Ihrer Projekte kaum messen? Erfahren Sie, wie individuelle Software beim Datenmanagement hilft und wie Sie nicht als Nachzügler dastehen, sondern mit Technologie Ihre Konkurrenz schlagen.
Was ist Big-Data-Analyse in der Baubranche?
Moderne Datenanalyse im Bauwesen nutzt Software und Daten, um Muster systematisch auszuwerten und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Bauunternehmen setzen Datenanalyse ein, um ihre Abläufe zu verbessern, sich künftig viel Geld, Ärger und Zeit zu sparen und am Ende bessere Ergebnisse zu erzielen.
Und noch etwas: Wer das Verhalten seiner Kunden wirklich verstehen will, muss Daten sammeln. Und wer das Kundenverhalten berücksichtigt, übertrifft laut Gallup die Konkurrenz beim Umsatzwachstum um 85 %.
Für wirksame Big-Data-Analyse in der Baubranche braucht es zwei Dinge:
- Hochwertige, zugängliche Daten.
- Die Fähigkeit, aus Ihren Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu ziehen.
Heute ist ein Grundverständnis von Daten und Data Science im Bauwesen in der Geschäftswelt fast schon Voraussetzung. Dass Geschäftsentscheidungen auf Daten beruhen sollten, gilt als selbstverständlich. Doch mehr Reporting führt nicht automatisch zu mehr Gewinn. Tatsächlich sagen 8 von 10 Unternehmen, dass sie keine Ahnung haben, wie sie aus ihren Daten wertvolle Erkenntnisse gewinnen.
Big-Data-Analyse in der Baubranche: Herausforderungen und Probleme
Die Baubranche setzt bei Rechnungen, Personaleinsatz und Terminplanung auf alte Methoden. Die Folge: Projekte sind oft verspätet, über Budget und schlecht ausgeführt. Neben einer hohen Quote gescheiterter Projekte kämpft die Branche mit diesen typischen Problemen:
- Ständig wiederholtes Reporting.
- Viele verschiedene Datensysteme.
- Ungeordnete Daten ohne Prioritäten.
- Reporting überwiegend auf Papier.
- Fehlende Verbindung zwischen den Systemen.
Alle diese Probleme lassen sich mit moderner Datenanalyse im Bauwesen lösen.
Datenanalyse im Bauwesen im Detail: Warum sie sich für Ihr Unternehmen lohnt
Es spricht viel dafür, auf Daten und die daraus gewonnenen Erkenntnisse zu setzen. Hier nur einige Vorteile von Data Science in der Baubranche:
Abläufe beschleunigen
Gutes Reporting deckt Ineffizienzen auf, etwa Subunternehmer, die immer wieder im Verzug sind, oder Standzeiten von Lkw. So erkennen Sie, wo Maßnahmen Ihre betriebliche Effizienz am stärksten verbessern.
Herausfinden, wo Sie Geld verlieren
Mit moderner Datenanalyse schlüsseln Sie die Kosten jedes Auftrags auf und ermitteln die Rentabilität. Sie sehen im Detail, welche Subunternehmer die genauesten Angebote abgeben und mit welchen Sie am meisten verdienen. Und Sie erkennen, wo und warum es bei Aufträgen Probleme gab. So wissen Sie, wo Sie Kosten weiterbelasten sollten, und vor allem, wie Sie bei künftigen Aufträgen Kosten senken und die Rentabilität steigern.
Genauigkeit verbessern
Software für Datenanalyse im Bauwesen beseitigt menschliche Fehler bei der Datenerfassung. Wenn Menschen einen Prozess ausführen, ist es nur eine Frage der Zeit, bis ein Fehler passiert. Manchmal ist der Patzer klein und schnell vergessen, manchmal kostet er Ihr Unternehmen viel Geld und Zeit. Wenn Sie die Datenerfassung automatisieren, gewinnen Sie dagegen mehr verwertbare Erkenntnisse und vermeiden schlechte Entscheidungen aus dem Bauch heraus oder auf Basis von „Was wäre, wenn …“-Szenarien.
Sicherheit erhöhen
Mit Datenanalyse in Echtzeit erkennen Sie Sicherheitsprobleme und riskante Verhaltensmuster, bevor Unfälle passieren.
Und mit Data Science und genaueren, besser verfügbaren Daten sind Sie bestens gerüstet, um Ihre Konkurrenz zu schlagen.
Gut zu wissen: Eine Studie von Deloitte hat vier Typen von Führungskräften ausgemacht, die Innovationen und aktuelle Trends schnell zu Geld machen. Diese Manager führen jeweils anders, sorgen aber stets für hohe Einnahmen. Einer dieser Typen sind die „Data-Driven Decisives“.
Diese Führungskräfte stützen ihre Geschäftsstrategie auf Data Science im Bauwesen und nutzen Daten, um den Umsatz zu steigern, den Service zu verbessern oder neue Einnahmequellen zu erschließen. Anders als Manager, die an traditionellen Methoden festhalten, bringen Data-Driven Decisives ihren Unternehmen höhere Gewinne.
Ein gutes Beispiel für eine solche Führungskraft ist Justin de Graaff. 2016 leitete er die Kampagne für den Eistee Gold Peak (eine Untermarke von Coca-Cola). Mit speziellen Algorithmen analysierten de Graaff und sein Team Hunderte Fotos von Getränken in sozialen Netzwerken. So ließen sich potenzielle Teetrinker erkennen, die dann gezielt Werbung von Gold Peak sahen. Die Zahl der Link-Klicks stieg auf das 3- bis 4-Fache des damaligen Durchschnitts einer Teemarke.
Bereit, zur datengetriebenen Führungskraft zu werden und die Abläufe in Ihrem Unternehmen mit Data Science im Bauwesen deutlich zu beschleunigen? Holen Sie Intelvision ins Boot, führen Sie moderne Datenanalyse im Bauwesen ein und erreichen Sie Ihre Ziele in der Softwareentwicklung.
Wie individuelle Software alles verändern kann
Um das Potenzial von Datenanalyse und Business Intelligence im Bauwesen zu nutzen, brauchen Sie das richtige Softwaresystem. Intelvision ist auf individuelle Bausoftware spezialisiert, mit starken Funktionen für das Projektmanagement sowie ERP & CRM.
Die Software vereinfacht Bauabläufe und Workflows, übernimmt Buchhaltung und Dokumentenverfolgung und hilft Ihnen, gute Entscheidungen am Bau zu treffen und Ihre Projekte besser im Griff zu haben. Außerdem sortiert, analysiert und interpretiert sie Daten und liefert aussagekräftige Erkenntnisse zum Projekt. Die Entwickler von Intelvision sind Profis für Datenanalyse im Bauwesen und helfen Ihnen, das wahre Potenzial Ihrer Daten für fundierte Entscheidungen zu nutzen.
1. Projektfortschritt im Blick & reibungslose Projektabwicklung
Greifen Sie per Desktop- oder Mobile-App auf Live-Daten aus Büro und Baustelle, Dokumentenkontrolle und mehr zu.
2. Projekte steuern
Steigern Sie die betriebliche Effizienz, verschlanken Sie Prozesse und vermeiden Sie doppelte Arbeit.
3. Erfolge erzielen
Senken Sie Kosten und erhöhen Sie Ihre Gewinnmargen.
4. Volle Transparenz über Baustelle & Subunternehmer
Verfolgen Sie den Arbeitsfortschritt und verbessern Sie Zusammenarbeit und Reporting in allen Projektteams.
Sie haben Fragen? Wir sprechen gern mit Ihnen darüber, wie die Software von Intelvision zu Ihren Abläufen passt und Ihnen mit papierlosen Prozessen zu hochwertigen Daten verhilft.
Die wichtigsten Fragen vor der Wahl Ihrer Analysetools
Diese Fragen helfen Ihnen zu verstehen, was Sie brauchen und was Sie dauerhaft betreiben können:
- Woher kommen meine Daten (3rd-Party-Apps, Geräte, Server-Logs, Transaktionen, soziale Netzwerke)?
- Wie kommen meine Daten an (in Batches, als Datenstrom)?
- Wie viel Datenverarbeitung und -speicherung kann ich mir leisten?
- Wer soll Zugriff auf die Analyseplattform haben, und welche Kenntnisse brauchen diese Personen für das Datenmanagement?
Ausblick
Die Zukunft gehört denen, die Data Science im Bauwesen erschließen und effizient im eigenen Unternehmen einsetzen. Um das Beste aus der Datenanalyse herauszuholen, müssen Bauunternehmen das richtige System für ihre Organisation wählen. So nutzen Sie Daten für konkrete Maßnahmen, die Ihr Unternehmen profitabler machen.
Das senkt Projektrisiken, macht Ihre Angebotskalkulationen genauer und viele Abläufe transparenter und effizienter. Intelvision hilft Ihnen, sich in den unbekannten Gewässern der Datenanalyse zurechtzufinden.
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